Come ridurre le ricerche senza risultati e smettere di perdere clienti
Che cos'è una ricerca senza risultati?
È quando i clienti scrivono una query e ottengono "Nessun risultato trovato", di solito per errori di battitura ("adiddas"), greeklish ("tsanta" per "borsa") o sinonimi ("sofà" per "divano").
Perché uccide le conversioni
L'81% dei clienti se ne va dopo una ricerca fallita (Baymard, 2024). L'82% non torna mai più.
Le ricerche senza risultati le fanno perdere gli acquirenti più motivati: sanno che cosa vogliono, lo scrivono, non ottengono nulla e se ne vanno su Amazon.
Quanto sono frequenti le ricerche senza risultati?
Nella maggior parte dei siti e-commerce il 15-20% delle ricerche non restituisce risultati (Baymard, 2024). Vuol dire che una persona su cinque che usa la ricerca finisce in un vicolo cieco.
Impatto sul fatturato:
- Il 40% dei clienti usa la ricerca (Forrester, 2024)
- Chi usa la ricerca converte 2-3 volte più della media del sito
- Il 20% di chi usa la ricerca ottiene zero risultati
- L'81% di questi se ne va per sempre
Impatto netto: le ricerche senza risultati costano ai negozi il 15-20% del fatturato totale.
Che cosa causa le ricerche senza risultati?
Errori di battitura (40%): "adiddas" → "adidas". Soluzione: attivare la tolleranza agli errori di battitura.
Sinonimi (30%): "sofà" ≠ "divano". Soluzione: associare i sinonimi automaticamente o usare la ricerca semantica.
Greeklish (20%, negozi greci): "tsanta" → "τσάντα". Soluzione: attivare la traslitterazione greeklish (SearchX la ha integrata).
Prodotti mancanti (10%): cercare "nike air max 97" quando non lo vende. Soluzione: mostrare prodotti simili invece di zero risultati.
Come correggere le ricerche senza risultati
Passo 1: monitorare le ricerche senza risultati
Non può correggere ciò che non misura. Attivi le analisi di ricerca per vedere:
- Quali query non restituiscono risultati
- Con quale frequenza si presenta ciascuna query
- Quali query hanno risultati ma zero clic (ranking scadente)
Come monitorarle:
- SearchX: dashboard di analisi integrata (gratuita)
- Google Analytics: attivi il monitoraggio della ricerca interna
- Algolia: dashboard di analisi (funzionalità a pagamento)
Riveda ogni settimana le query senza risultati. Le ordini per frequenza. Corregga prima le prime 10 (regola dell'80/20).
Passo 2: correggere gli errori di battitura
Attivi la tolleranza agli errori. Il suo motore di ricerca dovrebbe correggere automaticamente:
- Errori di un carattere ("nkie" → "nike")
- Errori di due caratteri ("adiddas" → "adidas")
- Lettere invertite ("ipohne" → "iphone")
Come implementarlo:
- SearchX: tolleranza agli errori integrata (nessuna configurazione)
- Algolia: attivi la "typo tolerance" nelle impostazioni
- Elasticsearch: usi il fuzzy matching (
"fuzziness": "AUTO")
Impatto: riduce le ricerche senza risultati del 15-25% (Algolia, 2024).
Passo 3: aggiungere i sinonimi
Associ i sinonimi in modo che i clienti trovino i prodotti a prescindere da come formulano la query:
- "sofà" ↔ "divano"
- "sneaker" ↔ "scarpe da ginnastica" ↔ "scarpe da running"
- "laptop" ↔ "computer portatile"
- "economico" ↔ "conveniente" ↔ "a basso costo"
Come implementarlo:
- SearchX: la ricerca semantica impara i sinonimi dal suo catalogo (nessuna configurazione manuale)
- Algolia: configuri manualmente i dizionari di sinonimi (confronti le alternative)
- Elasticsearch: configuri manualmente i filtri dei sinonimi
Impatto: riduce le ricerche senza risultati del 20-30% (Baymard, 2024).
Passo 4: attivare il greeklish (solo negozi greci)
Se vende a clienti greci, attivi la ricerca in greeklish. I clienti scrivono "tsanta" e ottengono prodotti greci ("τσάντα").
Come implementarlo:
- SearchX: supporto greeklish integrato (nessuna configurazione)
- Algolia: configuri manualmente le regole di traslitterazione greeklish → greco
- Elasticsearch: scriva un plugin di traslitterazione su misura
Impatto: riduce le ricerche senza risultati del 60% per i negozi greci (dati interni).
Passo 5: mostrare prodotti simili
Se non esiste una corrispondenza esatta, mostri prodotti simili invece di zero risultati.
Esempio: il cliente cerca "nike air max 97" ma lei non vende quel modello.
- Esperienza scadente: "Nessun risultato trovato"
- Buona esperienza: "Nessuna corrispondenza esatta. Ecco alcune scarpe Nike simili."
Come implementarlo:
- SearchX: mostra automaticamente prodotti simili per le ricerche senza risultati
- Algolia: usi gli "optional filters" per allentare i vincoli della ricerca
- Elasticsearch: usi query "should" invece di query "must"
Impatto: converte il 20-30% delle ricerche senza risultati in visualizzazioni di prodotto.
Esempi di ricerche senza risultati (e relative correzioni)
| Query | Causa | Soluzione |
|---|---|---|
| "adiddas" | Errore di battitura | Attivare la tolleranza agli errori |
| "tsanta" | Greeklish | Attivare la ricerca in greeklish |
| "sofà" | Sinonimo (prodotti etichettati "divano") | Associare "sofà" ↔ "divano" |
| "portatile economico" | Linguaggio naturale | Associare "economico" ↔ "conveniente" |
| "nike air max 97" | Il prodotto non esiste | Mostrare scarpe Nike simili |
Come misurare i risultati
Tasso di ricerche senza risultati: obiettivo sotto il 5% (riferimento: 15-20%).
Tasso di recupero: obiettivo 20-30% mostrando prodotti simili.
Principali query senza risultati: riveda le prime 10 ogni settimana, corregga gli errori di battitura e aggiunga sinonimi.
Lista di controllo per le ricerche senza risultati
Provi queste ricerche sul suo sito. Se anche una sola restituisce zero risultati, la sua ricerca non funziona:
- ✅ Errori di battitura: "adiddas", "nkie", "ipone"
- ✅ Sinonimi: "sofà" (se vende divani), "scarpe da ginnastica" (se vende sneaker)
- ✅ Linguaggio naturale: "portatile economico", "vestito nero per matrimonio"
- ✅ Greeklish (negozi greci): "tsanta", "papoytsia", "forema"
Se la sua ricerca fallisce su due o più di queste, sta perdendo il 15-20% del fatturato per colpa delle ricerche senza risultati.
Esempio di ritorno sull'investimento
Negozio con €100.000 di fatturato al mese, di cui il 30% dalla ricerca:
- Perso per le ricerche senza risultati: €6.000/mese
- Recupero del 50% (correggendo errori di battitura, sinonimi, greeklish): +€3.000/mese
- Costo di SearchX: €49/mese
- Ritorno: 61 volte già il primo mese
SearchX è un motore di ricerca basato sull'AI per l'e-commerce. Monitoraggio delle ricerche senza risultati integrato, installazione in 5 minuti, €49/mese, 14 giorni di prova gratuita. Lo veda dal vivo · Consulti la documentazione
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Fonti: Algolia/Forrester 2024 · Baymard Institute 2024 · Algolia Search Solutions